S3Queue движок таблиц

Этот движок обеспечивает интеграцию с экосистемой Amazon S3 и позволяет потоковый импорт. Данный движок похож на движки Kafka, RabbitMQ, но предоставляет функции, специфичные для S3.

Важно понимать эту заметку из оригинального PR для реализации S3Queue: когда MATERIALIZED VIEW соединяется с движком, движок S3Queue начинает собирать данные в фоновом режиме.

Создание таблицы

CREATE TABLE s3_queue_engine_table (name String, value UInt32)
    ENGINE = S3Queue(path, [NOSIGN, | aws_access_key_id, aws_secret_access_key,] format, [compression], [headers])
    [SETTINGS]
    [mode = '',]
    [after_processing = 'keep',]
    [keeper_path = '',]
    [loading_retries = 0,]
    [processing_threads_num = 16,]
    [parallel_inserts = false,]
    [enable_logging_to_queue_log = true,]
    [last_processed_path = "",]
    [tracked_files_limit = 1000,]
    [tracked_file_ttl_sec = 0,]
    [polling_min_timeout_ms = 1000,]
    [polling_max_timeout_ms = 10000,]
    [polling_backoff_ms = 0,]
    [cleanup_interval_min_ms = 10000,]
    [cleanup_interval_max_ms = 30000,]
    [buckets = 0,]
    [list_objects_batch_size = 1000,]
    [enable_hash_ring_filtering = 0,]
    [max_processed_files_before_commit = 100,]
    [max_processed_rows_before_commit = 0,]
    [max_processed_bytes_before_commit = 0,]
    [max_processing_time_sec_before_commit = 0,]

предупреждение

Перед 24.7 необходимо использовать префикс s3queue_ для всех настроек, кроме mode, after_processing и keeper_path.

Параметры движка

Параметры S3Queue такие же, как и поддерживаемые движком S3. См. раздел параметров здесь.

Пример

CREATE TABLE s3queue_engine_table (name String, value UInt32)
ENGINE=S3Queue('https://clickhouse-public-datasets.s3.amazonaws.com/my-test-bucket-768/*', 'CSV', 'gzip')
SETTINGS
    mode = 'unordered';

Использование именованных коллекций:

<clickhouse>
    <named_collections>
        <s3queue_conf>
            <url>'https://clickhouse-public-datasets.s3.amazonaws.com/my-test-bucket-768/*</url>
            <access_key_id>test<access_key_id>
            <secret_access_key>test</secret_access_key>
        </s3queue_conf>
    </named_collections>
</clickhouse>

CREATE TABLE s3queue_engine_table (name String, value UInt32)
ENGINE=S3Queue(s3queue_conf, format = 'CSV', compression_method = 'gzip')
SETTINGS
    mode = 'ordered';

Настройки

Чтобы получить список настроек, настроенных для таблицы, используйте таблицу system.s3_queue_settings. Доступно с 24.10.

Режим

Возможные значения:

unordered — В режиме unordered отслеживается набор всех уже обработанных файлов с помощью постоянных узлов в ZooKeeper.
ordered — В режиме ordered файлы обрабатываются в лексикографическом порядке. Это означает, что если файл с именем 'BBB' был обработан в какой-то момент, а позднее файл с именем 'AA' добавляется в корзину, он будет проигнорирован. Хранится только максимальное имя (в лексикографическом смысле) успешно потребленного файла и имена файлов, которые будут повторно обработаны после неудачной попытки загрузки в ZooKeeper.

Значение по умолчанию: ordered в версиях до 24.6. Начиная с 24.6, значение по умолчанию отсутствует, настройка становится обязательной для указания вручную. Для таблиц, созданных в более ранних версиях, значение по умолчанию останется Ordered для совместимости.

`after_processing`

Удалить или сохранить файл после успешной обработки. Возможные значения:

keep.
delete.

Значение по умолчанию: keep.

`keeper_path`

Путь в ZooKeeper можно указать как настройку движка таблицы или сформировать путь по умолчанию из пути, предоставленного глобальной конфигурацией, и UUID таблицы. Возможные значения:

Строка.

Значение по умолчанию: /.

`s3queue_loading_retries`

Повторная попытка загрузки файла до указанного количества раз. По умолчанию повторов нет. Возможные значения:

Положительное целое число.

Значение по умолчанию: 0.

`s3queue_processing_threads_num`

Количество потоков для выполнения обработки. Применяется только для Unordered режима.

Значение по умолчанию: число CPU или 16.

`s3queue_parallel_inserts`

По умолчанию processing_threads_num будет генерировать один INSERT, поэтому это будет только загружать файлы и анализировать их в нескольких потоках. Но это ограничивает параллелизм, поэтому для повышения пропускной способности используйте parallel_inserts=true, это позволит вставлять данные одновременно (но имейте в виду, что это приведет к большему количеству сгенерированных частей данных для семейства MergeTree).

примечание

INSERTs будут созданы с учетом настроек max_process*_before_commit.

Значение по умолчанию: false.

`s3queue_enable_logging_to_s3queue_log`

Включить логирование в system.s3queue_log.

Значение по умолчанию: 0.

`s3queue_polling_min_timeout_ms`

Указывает минимальное время в миллисекундах, которое ClickHouse ждет перед следующей попыткой опроса.

Возможные значения:

Положительное целое число.

Значение по умолчанию: 1000.

`s3queue_polling_max_timeout_ms`

Определяет максимальное время в миллисекундах, которое ClickHouse ждет перед началом следующей попытки опроса.

Возможные значения:

Положительное целое число.

Значение по умолчанию: 10000.

`s3queue_polling_backoff_ms`

Определяет дополнительное время ожидания, добавляемое к предыдущему интервальному опросу, когда новые файлы не найдены. Следующий опрос происходит после суммы предыдущего интервала и этого значения backoff или максимального интервала, в зависимости от того, что меньше.

Возможные значения:

Положительное целое число.

Значение по умолчанию: 0.

`s3queue_tracked_files_limit`

Позволяет ограничить количество узлов ZooKeeper, если используется режим 'unordered', ничего не делает для режима 'ordered'. Если лимит достигнут, самые старые обработанные файлы будут удалены из узла ZooKeeper и переработаны.

Возможные значения:

Положительное целое число.

Значение по умолчанию: 1000.

`s3queue_tracked_file_ttl_sec`

Максимальное количество секунд для хранения обработанных файлов в узле ZooKeeper (по умолчанию хранить бесконечно) для режима 'unordered', ничего не делает для режима 'ordered'. После указанного количества секунд файл будет повторно импортирован.

Возможные значения:

Положительное целое число.

Значение по умолчанию: 0.

`s3queue_cleanup_interval_min_ms`

Для 'Ordered' режима. Определяет минимальную границу интервала повторного планирования для фонового задания, которое отвечает за поддержание TTL отслеживаемых файлов и максимального набора отслеживаемых файлов.

Значение по умолчанию: 10000.

`s3queue_cleanup_interval_max_ms`

Для 'Ordered' режима. Определяет максимальную границу интервала повторного планирования для фонового задания, которое отвечает за поддержание TTL отслеживаемых файлов и максимального набора отслеживаемых файлов.

Значение по умолчанию: 30000.

`s3queue_buckets`

Для 'Ordered' режима. Доступно с 24.6. Если есть несколько реплик таблицы S3Queue, каждая работающая с одной и той же директории метаданных в Keeper, значение s3queue_buckets должно быть равно как минимум количеству реплик. Если также используется настройка s3queue_processing_threads, имеет смысл увеличить значение настройки s3queue_buckets, так как оно определяет фактический параллелизм обработки S3Queue.

`use_persistent_processing_nodes`

По умолчанию таблица S3Queue всегда использовала эфемерные узлы обработки, что могло привести к дублированиям в данных, если сессия ZooKeeper истекает до того как S3Queue зафиксирует обработанные файлы в ZooKeeper, но после того как он начал обработку. Эта настройка заставляет сервер исключить возможность дублирования в случае истечения сессии Keeper.

`persistent_processing_nodes_ttl_seconds`

В случае некорректного завершения сервера возможно, что если use_persistent_processing_nodes включен, мы можем иметь не удаленные узлы обработки. Эта настройка определяет период времени, когда эти узлы обработки могут быть безопасно очищены.

Значение по умолчанию: 3600 (1 час).

Настройки, связанные с S3

Движок поддерживает все настройки, связанные с s3. Для получения дополнительной информации о настройках S3 см. здесь.

Контроль доступа на основе ролей S3

Scale plan feature

S3 Role-Based Access is available in the Scale and Enterprise plans. To upgrade, visit the Plans page in the cloud console.

Движок таблицы s3Queue поддерживает контроль доступа на основе ролей. Ознакомьтесь с документацией здесь для шагов по настройке роли для доступа к вашей корзине.

После настройки роли roleARN можно передать через параметр extra_credentials, как показано ниже:

CREATE TABLE s3_table
(
    ts DateTime,
    value UInt64
)
ENGINE = S3Queue(
                'https://<your_bucket>/*.csv', 
                extra_credentials(role_arn = 'arn:aws:iam::111111111111:role/<your_role>')
                ,'CSV')
SETTINGS 
    ...

Режим `S3Queue` ordered

Режим обработки S3Queue позволяет хранить меньше метаданных в ZooKeeper, но имеет ограничение, что файлы, добавленные позже по времени, должны иметь алфавитно большие имена.

Режим ordered для S3Queue, как и unordered, поддерживает настройку (s3queue_)processing_threads_num (префикс s3queue_ является необязательным), который позволяет контролировать количество потоков, которые будут обрабатывать S3 файлы локально на сервере. В дополнение к этому режим ordered также вводит другую настройку, называемую (s3queue_)buckets, что означает "логические потоки". Это означает, что в распределенном сценарии, когда есть несколько серверов с репликами таблицы S3Queue, данная настройка определяет количество единиц обработки. Например, каждый поток обработки на каждой реплике S3Queue будет пытаться заблокировать определенную корзину для обработки, каждая корзина привязана к определенным файлам по хешу имени файла. Поэтому в распределенном сценарии настоятельно рекомендуется, чтобы настройка (s3queue_)buckets была как минимум равна количеству реплик или больше. Хорошо иметь количество корзин больше, чем количество реплик. Наиболее оптимальным сценарием будет, если значение (s3queue_)buckets будет равно произведению number_of_replicas и (s3queue_)processing_threads_num. Настройка (s3queue_)processing_threads_num не рекомендуется к использованию до версии 24.6. Настройка (s3queue_)buckets доступна начиная с версии 24.6.

Описание

SELECT не является особенно полезным для потокового импорта (кроме для отладки), потому что каждый файл можно импортировать только один раз. Гораздо практичнее создавать потоки в реальном времени с помощью материализованных представлений. Для этого:

Используйте движок для создания таблицы для потребления из указанного пути в S3 и считайте это потоком данных.
Создайте таблицу с желаемой структурой.
Создайте материализованное представление, которое конвертирует данные из движка и помещает их в ранее созданную таблицу.

Когда MATERIALIZED VIEW соединяется с движком, он начинает собирать данные в фоновом режиме.

Пример:

CREATE TABLE s3queue_engine_table (name String, value UInt32)
  ENGINE=S3Queue('https://clickhouse-public-datasets.s3.amazonaws.com/my-test-bucket-768/*', 'CSV', 'gzip')
  SETTINGS
      mode = 'unordered';

CREATE TABLE stats (name String, value UInt32)
  ENGINE = MergeTree() ORDER BY name;

CREATE MATERIALIZED VIEW consumer TO stats
  AS SELECT name, value FROM s3queue_engine_table;

SELECT * FROM stats ORDER BY name;

Виртуальные колонки

_path — Путь к файлу.
_file — Имя файла.
_size — Размер файла.
_time — Время создания файла.

Для получения дополнительной информации о виртуальных колонках смотрите здесь.

Подстановочные знаки в пути

Аргумент path может указывать на несколько файлов, используя подстановочные знаки в стиле bash. Для обработки файл должен существовать и соответствовать полному шаблону пути. Перечисление файлов определяется во время SELECT (не в момент CREATE).

* — Заменяет любое количество любых символов, кроме /, включая пустую строку.
** — Заменяет любое количество любых символов, включая /, включая пустую строку.
? — Заменяет любой единичный символ.
{some_string,another_string,yet_another_one} — Заменяет любую из строк 'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'.
{N..M} — Заменяет любое число в диапазоне от N до M, включая оба конца. N и M могут иметь ведущие нули, например, 000..078.

Конструкции с {} аналогичны функции таблицы remote.

Ограничения

Дублированные строки могут возникнуть в результате:

Исключение происходит во время разбора в середине обработки файла, и повторы включены через s3queue_loading_retries;
S3Queue настроен на нескольких серверах, указывающих на один и тот же путь в ZooKeeper, и сессия Keeper истекает до того, как один сервер смог зафиксировать обработанный файл, что может привести к тому, что другой сервер возьмет на себя обработку файла, который мог быть частично или полностью обработан первым сервером; Однако это не так с версии 25.8, если use_persistent_processing_nodes = 1.
Некорректное завершение сервера.

S3Queue настроен на нескольких серверах, указывающих на один и тот же путь в ZooKeeper и используется режим Ordered, тогда s3queue_loading_retries не будет работать. Это будет исправлено в ближайшее время.

Интроспекция

Для интроспекции используйте бессостоящую таблицу system.s3queue и постоянную таблицу system.s3queue_log.

system.s3queue. Эта таблица не является постоянной и показывает состояние S3Queue в памяти: какие файлы в настоящее время обрабатываются, какие файлы обработаны или завершились неудачей.

┌─statement──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CREATE TABLE system.s3queue
(
    `database` String,
    `table` String,
    `file_name` String,
    `rows_processed` UInt64,
    `status` String,
    `processing_start_time` Nullable(DateTime),
    `processing_end_time` Nullable(DateTime),
    `ProfileEvents` Map(String, UInt64)
    `exception` String
)
ENGINE = SystemS3Queue
COMMENT 'Contains in-memory state of S3Queue metadata and currently processed rows per file.' │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Пример:


SELECT *
FROM system.s3queue

Row 1:
──────
zookeeper_path:        /clickhouse/s3queue/25ea5621-ae8c-40c7-96d0-cec959c5ab88/3b3f66a1-9866-4c2e-ba78-b6bfa154207e
file_name:             wikistat/original/pageviews-20150501-030000.gz
rows_processed:        5068534
status:                Processed
processing_start_time: 2023-10-13 13:09:48
processing_end_time:   2023-10-13 13:10:31
ProfileEvents:         {'ZooKeeperTransactions':3,'ZooKeeperGet':2,'ZooKeeperMulti':1,'SelectedRows':5068534,'SelectedBytes':198132283,'ContextLock':1,'S3QueueSetFileProcessingMicroseconds':2480,'S3QueueSetFileProcessedMicroseconds':9985,'S3QueuePullMicroseconds':273776,'LogTest':17}
exception:

system.s3queue_log. Постоянная таблица. Содержит ту же информацию, что и system.s3queue, но для processed и failed файлов.

Таблица имеет следующую структуру:

SHOW CREATE TABLE system.s3queue_log

Query id: 0ad619c3-0f2a-4ee4-8b40-c73d86e04314

┌─statement──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CREATE TABLE system.s3queue_log
(
    `event_date` Date,
    `event_time` DateTime,
    `table_uuid` String,
    `file_name` String,
    `rows_processed` UInt64,
    `status` Enum8('Processed' = 0, 'Failed' = 1),
    `processing_start_time` Nullable(DateTime),
    `processing_end_time` Nullable(DateTime),
    `ProfileEvents` Map(String, UInt64),
    `exception` String
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(event_date)
ORDER BY (event_date, event_time)
SETTINGS index_granularity = 8192 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Для использования system.s3queue_log определите его конфигурацию в файле конфигурации сервера:

<s3queue_log>
    <database>system</database>
    <table>s3queue_log</table>
</s3queue_log>

Пример:

SELECT *
FROM system.s3queue_log

Row 1:
──────
event_date:            2023-10-13
event_time:            2023-10-13 13:10:12
table_uuid:
file_name:             wikistat/original/pageviews-20150501-020000.gz
rows_processed:        5112621
status:                Processed
processing_start_time: 2023-10-13 13:09:48
processing_end_time:   2023-10-13 13:10:12
ProfileEvents:         {'ZooKeeperTransactions':3,'ZooKeeperGet':2,'ZooKeeperMulti':1,'SelectedRows':5112621,'SelectedBytes':198577687,'ContextLock':1,'S3QueueSetFileProcessingMicroseconds':1934,'S3QueueSetFileProcessedMicroseconds':17063,'S3QueuePullMicroseconds':5841972,'LogTest':17}
exception:

Создание таблицы​

Настройки​

Режим​

after_processing​

keeper_path​

s3queue_loading_retries​

s3queue_processing_threads_num​

s3queue_parallel_inserts​

s3queue_enable_logging_to_s3queue_log​

s3queue_polling_min_timeout_ms​

s3queue_polling_max_timeout_ms​

s3queue_polling_backoff_ms​

s3queue_tracked_files_limit​

s3queue_tracked_file_ttl_sec​

s3queue_cleanup_interval_min_ms​

s3queue_cleanup_interval_max_ms​

s3queue_buckets​

use_persistent_processing_nodes​

persistent_processing_nodes_ttl_seconds​

Настройки, связанные с S3​

Контроль доступа на основе ролей S3​

Режим S3Queue ordered​

Описание​

Виртуальные колонки​

Подстановочные знаки в пути​

Ограничения​

Интроспекция​

Создание таблицы

Настройки

Режим

`after_processing`

`keeper_path`

`s3queue_loading_retries`

`s3queue_processing_threads_num`

`s3queue_parallel_inserts`

`s3queue_enable_logging_to_s3queue_log`

`s3queue_polling_min_timeout_ms`

`s3queue_polling_max_timeout_ms`

`s3queue_polling_backoff_ms`

`s3queue_tracked_files_limit`

`s3queue_tracked_file_ttl_sec`

`s3queue_cleanup_interval_min_ms`

`s3queue_cleanup_interval_max_ms`

`s3queue_buckets`

`use_persistent_processing_nodes`

`persistent_processing_nodes_ttl_seconds`

Настройки, связанные с S3

Контроль доступа на основе ролей S3

Режим `S3Queue` ordered

Описание

Виртуальные колонки

Подстановочные знаки в пути

Ограничения

Интроспекция