meanZTest

Применяет z-тест средних значений к выборкам из двух популяций.

Синтаксис

meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)

Значения обеих выборок находятся в колонке sample_data. Если sample_index равен 0, то значение в этой строке принадлежит выборке из первой популяции. В противном случае оно принадлежит выборке из второй популяции. Нулевая гипотеза состоит в том, что средние значения популяций равны. Предполагается нормальное распределение. Популяции могут иметь неравные дисперсии, и дисперсии известны.

Аргументы

sample_data — Данные выборки. Целочисленные, Числа с плавающей запятой или Десятичные.
sample_index — Индекс выборки. Целочисленные.

Параметры

population_variance_x — Дисперсия для популяции x. Числа с плавающей запятой.
population_variance_y — Дисперсия для популяции y. Числа с плавающей запятой.
confidence_level — Уровень доверия для расчета доверительных интервалов. Числа с плавающей запятой.

Возвращаемые значения

Кортеж с четырьмя элементами:

рассчитанный t-статистик. Float64.
рассчитанное p-значение. Float64.
низкий предел доверительного интервала. Float64.
высокий предел доверительного интервала. Float64.

Пример

Входная таблица:

┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│        20.3 │            0 │
│        21.9 │            0 │
│        22.1 │            0 │
│        18.9 │            1 │
│          19 │            1 │
│        20.3 │            1 │
└─────────────┴──────────────┘

Запрос:

SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest

Результат:

┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123,0.0010229786769086013,0.8198428246768334,3.2468238419898365) │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘