quantileInterpolatedWeighted

Вычисляет квантиль числовой последовательности данных с использованием линейной интерполяции, принимая во внимание вес каждого элемента.

Чтобы получить интерполированное значение, все переданные значения объединяются в массив, который затем сортируется по соответствующим весам. Затем выполняется интерполяция квантиля с использованием взвешенного процентного метода путем построения кумулятивного распределения на основе весов, а затем выполняется линейная интерполяция с использованием весов и значений для вычисления квантилей.

При использовании нескольких функций quantile* с различными уровнями в запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.

Синтаксис

quantileInterpolatedWeighted(level)(expr, weight)

Псевдоним: medianInterpolatedWeighted.

Аргументы

level — Уровень квантиля. Необязательный параметр. Константное число с плавающей запятой от 0 до 1. Рекомендуется использовать значение level в диапазоне [0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. При level=0.5 функция вычисляет медиану.
expr — Выражение по значениям колонки, дающее числовые типы данных, Date или DateTime.
weight — Колонка с весами членов последовательности. Вес — это количество вхождений значения.

Возвращаемое значение

Квантиль заданного уровня.

Тип:

Float64 для входного числового типа данных.
Date, если входные значения имеют тип Date.
DateTime, если входные значения имеют тип DateTime.

Пример

Входная таблица:

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

Запрос:

SELECT quantileInterpolatedWeighted(n, val) FROM t

Результат:

┌─quantileInterpolatedWeighted(n, val)─┐
│                                    1 │
└──────────────────────────────────────┘

Смотрите Также