quantileTimingWeighted
При заданной точности вычисляет квантиль числовой последовательности данных в зависимости от веса каждого элемента последовательности.
Результат детерминированный (он не зависит от порядка обработки запроса). Функция оптимизирована для работы с последовательностями, которые описывают распределения, такие как время загрузки веб-страниц или время отклика бэкенда.
При использовании нескольких функций quantile*
с разными уровнями в запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос выполняется менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.
Синтаксис
Псевдоним: medianTimingWeighted
.
Аргументы
-
level
— Уровень квантиля. Необязательный параметр. Константное число с плавающей точкой от 0 до 1. Рекомендуется использовать значениеlevel
в диапазоне[0.01, 0.99]
. Значение по умолчанию: 0.5. Приlevel=0.5
функция вычисляет медиану. -
expr
— Выражение по значениям колонки, возвращающее число типа Float*.- Если функции переданы отрицательные значения, поведение не определено.
- Если значение больше 30,000 (время загрузки страницы более 30 секунд), оно считается равным 30,000.
-
weight
— Колонка с весами элементов последовательности. Вес — это количество вхождений значения.
Точность
Вычисление точное, если:
- Общее количество значений не превышает 5670.
- Общее количество значений превышает 5670, но время загрузки страницы менее 1024ms.
В противном случае результат вычислений округляется до ближайшего кратного 16 мс.
Для вычисления квантилей времени загрузки страниц эта функция более эффективна и точна, чем quantile.
Возвращаемое значение
- Квантиль указанного уровня.
Тип: Float32
.
Если функции не переданы значения (при использовании quantileTimingIf
), возвращается NaN. Это сделано для того, чтобы отличать эти случаи от случаев, которые приводят к нулю. См. ORDER BY clause для примечаний по сортировке значений NaN
.
Пример
Входная таблица:
Запрос:
Результат:
quantilesTimingWeighted
То же, что и quantileTimingWeighted
, но принимает несколько параметров с уровнями квантилей и возвращает массив, заполненный значениями этих квантилей.
Пример
Входная таблица:
Запрос:
Результат:
См. также