sparkbar

Функция строит частотный гистограмму для значений x и коэффициента повторения y этих значений в интервале [min_x, max_x]. Повторения для всех x, попадающих в одну и ту же корзину, усредняются, поэтому данные должны быть предварительно агрегированы. Отрицательные повторения игнорируются.

Если интервал не указан, то минимальное x используется в качестве начала интервала, а максимальное x — в качестве окончания интервала. В противном случае значения вне интервала игнорируются.

Синтаксис

sparkbar(buckets[, min_x, max_x])(x, y)

Параметры

• buckets — Количество сегментов. Тип: Целое число.
• min_x — Начало интервала. Необязательный параметр.
• max_x — Конец интервала. Необязательный параметр.

Аргументы

• x — Поле со значениями.
• y — Поле с частотой значений.

Возвращаемое значение

• Частотный гистограмма.

Пример

Запрос:

CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date;

INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11');

SELECT sparkbar(9)(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

Результат:

┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▆█  ▂                    │
└──────────────────────────────┘

┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▇▆█                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Псевдоним для этой функции — sparkBar.