MCP руководства

Model Context Protocol (MCP) — это стандарт, разработанный компанией Anthropic, который позволяет AI-ассистентам бесшовно интегрироваться с внешними системами. Этот протокол позволяет AI-ассистентам подключаться к источникам данных, API, базам данных и многому другому безопасным и стандартизированным способом.

MCP создает универсальный интерфейс между AI-моделями и различными сервисами, устраняя необходимость в индивидуальной реализации инструментов для каждой интеграции. Вы можете рассматривать это как универсальный стандарт API, разработанный специально для AI-систем.

Ключевое преимущество MCP заключается в том, что библиотекам AI нужно лишь один раз реализовать поддержку протокола. После этого все совместимые с MCP сервисы становятся немедленно доступными, экономя время разработчиков AI-библиотек.

Какова архитектура MCP?

MCP следует архитектуре клиент-сервер:

• Клиенты (такие как Claude Desktop, Cursor или VS Code) устанавливают соединения с серверами MCP. Вы можете увидеть коллекцию клиентов в репозитории GitHub awesome-mcp-clients.
• Серверы предоставляют инструменты и возможности через стандартизированные интерфейсы. Вы можете увидеть коллекцию серверов в репозитории GitHub awesome-mcp-servers.
• AI-модели затем могут использовать эти инструменты для доступа к внешним данным и функциональности по мере необходимости.

Ниже приведена схема, показывающая архитектуру:

Есть ли у ClickHouse сервер MCP?

Да! Сервер ClickHouse MCP предлагает следующие инструменты:

• run_select_query - Выполнение SQL-запросов на вашем кластере ClickHouse.
• list_databases - Перечислить все базы данных на вашем кластере ClickHouse.
• list_tables - Перечислить все таблицы в базе данных.

Руководства по использованию сервера ClickHouse MCP

Ниже представлены некоторые руководства, показывающие, как использовать сервер ClickHouse MCP.

Страница	Описание
Включение удаленного сервера ClickHouse Cloud MCP	Это руководство объясняет, как включить и использовать удаленный сервер ClickHouse Cloud MCP
Как создать AI-агента на базе ClickHouse с помощью Streamlit	Узнайте, как создать веб-агента AI с помощью Streamlit и сервера ClickHouse MCP
Как создать AI-агента LangChain/LangGraph, используя сервер ClickHouse MCP.	Узнайте, как создать AI-агента LangChain/LangGraph, который может взаимодействовать с SQL-песочницей ClickHouse с помощью сервера ClickHouse MCP.
Как создать AI-агента LlamaIndex, используя сервер ClickHouse MCP.	Узнайте, как создать AI-агента LlamaIndex, который может взаимодействовать с сервером ClickHouse MCP.
Как создать AI-агента PydanticAI, используя сервер ClickHouse MCP.	Узнайте, как создать AI-агента PydanticAI, который может взаимодействовать с сервером ClickHouse MCP.
Как создать AI-агента SlackBot, используя сервер ClickHouse MCP.	Узнайте, как создать AI-агента SlackBot, который может взаимодействовать с сервером ClickHouse MCP.
Как создать AI-агента с Agno и сервером ClickHouse MCP	Узнайте, как создать AI-агента с Agno и сервером ClickHouse MCP
Как создать AI-агента с Chainlit и сервером ClickHouse MCP	Узнайте, как использовать Chainlit для создания приложений чат-ботов на основе LLM вместе с сервером ClickHouse MCP
Как создать AI-агента с CopilotKit и сервером ClickHouse MCP	Узнайте, как создать агентное приложение, используя данные, хранящиеся в ClickHouse, с ClickHouse MCP и CopilotKit
Как создать AI-агента с DSPy и сервером ClickHouse MCP	Узнайте, как создать AI-агента с DSPy и сервером ClickHouse MCP
Как создать агента OpenAI, используя сервер ClickHouse MCP.	Узнайте, как создать агента OpenAI, который может взаимодействовать с сервером ClickHouse MCP.
Настройка сервера ClickHouse MCP с AnythingLLM и ClickHouse Cloud	Это руководство объясняет, как настроить AnythingLLM с сервером ClickHouse MCP, используя Docker.
Настройка сервера ClickHouse MCP с Claude Desktop	Это руководство объясняет, как настроить Claude Desktop с сервером ClickHouse MCP.
Настройка сервера ClickHouse MCP с Jan.ai	Это руководство объясняет, как настроить Jan.ai с сервером ClickHouse MCP.
Настройка сервера ClickHouse MCP с LibreChat и ClickHouse Cloud	Это руководство объясняет, как настроить LibreChat с сервером ClickHouse MCP, используя Docker.
Настройка сервера ClickHouse MCP с Ollama	Это руководство объясняет, как настроить Ollama с сервером ClickHouse MCP.
Настройка сервера ClickHouse MCP с Open WebUI и ClickHouse Cloud	Это руководство объясняет, как настроить Open WebUI с сервером ClickHouse MCP, используя Docker.