Миграция на ClickStack из Elastic
Миграция на ClickStack из Elastic
Этот гид предназначен для пользователей, мигрирующих с Elastic Stack — в частности, для тех, кто использует Kibana для мониторинга журналов, следов и метрик, собранных с помощью Elastic Agent и хранящихся в Elasticsearch. Он описывает эквивалентные концепции и типы данных в ClickStack, объясняет, как переводить запросы на основе Lucene из Kibana в синтаксис HyperDX, а также предоставляет рекомендации по миграции как данных, так и агентов для плавного перехода.
Перед началом миграции важно понимать компромиссы между ClickStack и Elastic Stack.
Вам следует рассмотреть возможность перехода на ClickStack, если:
- Вы загружаете большие объемы данных наблюдаемости и находите Elastic невыгодным из-за неэффективного сжатия и плохой утилизации ресурсов. ClickStack может значительно снизить затраты на хранилище и вычисления — предлагая как минимум 10-кратное сжатие на необработанных данных.
- Вы сталкиваетесь с плохой производительностью поиска в масштабе или сталкиваетесь с узкими местами при загрузке данных.
- Вы хотите сопоставлять сигналы наблюдаемости с бизнес-данными, используя SQL, объединяя рабочие процессы наблюдаемости и аналитики.
- Вы привержены OpenTelemetry и хотите избежать зависимости от вендоров.
- Вы хотите воспользоваться разделением хранения и вычислений в ClickHouse Cloud, позволяя практически неограниченный масштаб — платя только за вычисления загрузки и объектное хранилище в периоды простоя.
Однако ClickStack может не подходить, если:
- Вы используете данные наблюдаемости в основном для случаев использования в области безопасности и нуждаетесь в продукте, ориентированном на SIEM.
- Универсальное профилирование является критически важной частью вашего рабочего процесса.
- Вам требуется платформа для дашбордов бизнес-аналитики (BI). ClickStack намеренно имеет предвзятые визуальные рабочие процессы для SRE и разработчиков и не предназначен в качестве инструмента бизнес-аналитики (BI). Для эквивалентных возможностей мы рекомендуем использовать Grafana с плагином ClickHouse или Superset.
